LangChain
LLM应用开发框架,构建AI Agent和RAG应用的工具链
free (开源)LangChain.js / Python v0.x
技术栈详情
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前端技术
1 项React / Next.js (文档站)
⚙️
后端技术
2 项Python / TypeScript
FastAPI
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AI 技术
1 项多模型抽象层
统一接口支持OpenAI、Anthropic、本地模型等100+提供商
☁️
基础设施
1 项LangSmith (SaaS)
LLM应用的可观测性和调试平台
架构概述
LangChain 技术架构
LangChain是构建LLM应用最流行的开源框架。核心概念包括:Chains(链式调用)、Agents(自主代理)、Memory(记忆管理)、Tools(工具调用)、Retrievers(检索器)。
提供Python和TypeScript两个版本。生态丰富:LangGraph用于复杂Agent工作流、LangServe用于部署、LangSmith用于监控和调试。已成为AI应用开发的事实标准之一。
数据来源
最后更新:2025-02-03 · 数据仅供参考,可能随时间变化